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에이전트 AI를 단계별로 배우는 학습 지도
A trilingual (繁中 / English / 简中) learning roadmap for agentic AI: from LLM basics to multi-agent systems, with 240+ curated resources and hands-on examples. 中文 AI agent 學習地圖。
👀 한눈에 보기
AI 에이전트의 기초 원리부터 서비스 운영까지 단계별로 차근차근 짚어주는 체계적인 학습 로드맵이에요. LLM 호출과 도구 사용법부터 오류 복구와 권한 제어까지 신뢰할 수 있는 시스템을 만드는 길을 안내해줘요.
- 기초부터 실무까지 단계별 커리큘럼 제공
- 도구 호출·에이전트 루프·RAG 핵심 패턴 설명
- 실서비스 운영에 필수적인 권한·평가·복구 지침
- 모바일에서도 편하게 읽을 수 있는 문서 사이트
🎯 이런 분께 필요해요 — AI 에이전트 시스템을 만들어보고 싶은데 개념이 너무 방대하고 어디서부터 시작해야 할지 막막한 학습자
| 🗂 분류 | 프롬프트·규칙 › 프롬프트 모음 |
|---|---|
| 🕒 업데이트 날짜 | 2026-11-02 (5일 전) |
| 🗓 깃모아 등록일 | 2026-11-06 |
| ▶ 실행 조건 | 📚 읽는 자료 |
| 📄 라이선스 | MIT |
| ⭐ 스타 · 포크 | ★ 8.6k · ⑂ 1.1k |
| 💻 주요 언어 | Python |
| 🎯 추천 대상 | 클로드·코덱스 쓰는 바이브코더 |
| 🧩 난이도 | 쉬움 · 복붙 설치 |
| 🏷 토픽 | agentic-aiagentic-workflowsai-agentai-agentsawesome-listchinese-llm |
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